Мы предлагаем:
Работу в главном офисе крупной торгово-производственной компании с локацией в центре Москвы. Конкурентный уровень заработной платы. Выплата заработной платы и процентов без задержек; Официальное трудоустройство в штат компании в соответствии с ТК РФ; Корпоративную мобильную связь. Программу наставничества
Требования:
"Пятёрочка" приглашает на вакансию: Пекарь ЧЕМ НУЖНО ЗАНИМАТЬСЯ: • Выпечка хлебобулочных изделий из полуфабрикатов • Упаковка, маркировка, выкладка • Работа за кассой и в торговом зале ОТ ВАС: • Желание работать с хлебобулочными продуктами, остальному научим! ОТ НАС: • Оформление по ТК РФ • Фиксированный
Обязанности:
Консультирование клиентов оператора по предоставляемым услугам; Продажа мобильных устройств и аксессуаров; Решение организационных вопросов (открытие,
Требования:
Базовые знания ПК; Пунктуальность, доброжелательность, внимательность, исполнительность. Приветствуется опыт работы: менеджер, менеджер по работе с клиентами,
Присоединяйся к нашей команде ERIST store! В связи с открытием нового корнера в Москве ищем менеджера магазина / администратора, который станет частью нашей дружной команды и поможет нам создавать уникальные образы для наших покупателей. Что предстоит делать: Обеспечение высокого уровня продаж и обслуживания ...
Условия:
Долгосрочная работа в штате компании; оформление по ТК РФ; Мы работаем 5/2, с 10 до 19 часов; пятница до 18.00 часов; Возможность профессионального развития с командой, ориентированной на качество продукции и услуг; Профессиональный и карьерный рост; Заработная плата официальная 2 раза в месяц на карту,
Условия:
Оформление по ТК РФ; Официальная заработная плата, выплата 2 раза в месяц; График: очно 5/2 с 9:00 до 18:00; На территории: бесплатная парковка, спортивный
Требования:
Уверенное знание PHP, MySQL, PostgreSQL; Опыт работы c Bitrix 24; Знание Bitrix API и опыт работы с D7 (на уровне написания своих модулей, компонентов);
Требования:
опыт работы не менее 2 лет в роли разработчика на Apache Spark. Что делал? Разрабатывал пайплайны по обработке данных на Apache Spark Java/Scala. Потоковая обработка данных, а именно: a. Вход/выход Kafka: объединение и фильтрация событий из топиков b. Обогащение событий из Kafka ответами внешних сервисов